怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

6找出数据的计算“内围”。可以表示数据异常或测量错误 。异常设置为Q3 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，又有两个数据要被平分
，异常计算

5计算上四分位数，因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，300度也在这个范围外，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   本例子中Q3 是71 、而且会引出更精确的结论。只有300华氏度是在范围以外的，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。表示的是房间内12个东西的温度。再乘以1.5 得 2.25 ，得到外围是65.5 、

   中位数是一串数据中间的一个数据点，中间两项是70、
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。71
   ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。用Q1 减去这个和 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。
4. 

   2把数据从小到大排列 。

   以以上数据为例
   ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数
   ，如果数据总数是偶数 ，得到内围。加上Q3  ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

6. 

   7找出数据外围。