-34。线性代数和高等几何。矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式
。(上述矩阵的矩阵一个子集)广告注意事项
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,矩阵的行列式不变。列也是如此 。如果你把一行的值加到另一行 ,不用管它)。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。如果将这种方法用于4x4矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数。剩下四个数字。

3划掉第一个元素的行和列 。在本例中 ,我们选择了a11,
矩阵的行列式常用于微积分 、
代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出11a12a13。不管你选哪一行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。手动计算非常繁琐 !将结果乘以1。从而使矩阵有尽可能多的0。这是最后一步。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列 。并选择第一个元素 。选择元素a12(值为5)。稍后,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。(也就是说 ,下面全部是0
。在本例中 ,
- 或者 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住
,要解决这个问题,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),从左上角的a11到右下角的a33。我们把它看成一个2×2矩阵 。试着找出它的行列式|A|。原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,只选择第一行。这将是引用行或列
。不管你选哪一个,例如,这样可以节省很多时间。你还要找出一个余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

6确定答案的正负号。- 在本例中,我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以重复这样操作 ,得到

9将三个结果加起来。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,现在,只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 在本例中,查看圈出的行或列 ,包含元素a21 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号,

1写出3×3矩阵。(也就是说 ,下面全部是0 。在本例中 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住 ,要解决这个问题,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),从左上角的a11到右下角的a33。我们把它看成一个2×2矩阵 。试着找出它的行列式|A|。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,只选择第一行。这将是引用行或列 。不管你选哪一个,例如,这样可以节省很多时间。你还要找出一个余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

6确定答案的正负号。
- 在本例中,我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以重复这样操作 ,得到

9将三个结果加起来。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
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- 在本例中,我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以重复这样操作 ,得到

1选择0最多的引用行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,现在,只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 在本例中,查看圈出的行或列 ,包含元素a21 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。

2利用行加法使矩阵更简单 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,a22和23。


